设置当前数据库日志级别：
db.setProfilingLevel(n);
引用
n:
0 – 关闭性能分析，测试环境可以打开，生成环境关闭，对性能有很大影响
1 – 开启慢查询日志，执行时间大于100毫秒的语句
2 – 开启所有操作日志
获取当前数据库日志分析级别:
db.getProfilingLevel();
数据库的日志分析数据一般存放在当前数据库的 system.profile 集合中
查看当前库下所有集合的分析数据
db.system.profile.find()
查看某一个集合的分析数据
db.system.profile.find({info:/user.info/})
查看执行时间大于100毫秒的执行操作，并倒序排列,并取前5行
db.system.profile.find({millis:{$gt:100}}).sort({$natural:-1}).limit(5);
分析执行操作的性能参数：
query: { uid: 200001.0 } nreturned:0 bytes:20″, “millis” : 0 }
{ “ts” : “Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)”, “info” : “query mosh.users ntoreturn:1000
reslen:36 nscanned:1
query: { uid: 200001.0 } nreturned:0 bytes:20”, “millis” : 0 }
{ “ts” : “Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)”, “info” : “query mosh.users ntoreturn:1000
reslen:36 nscanned:1
参数介绍：
引用
ts:操作执行时的时间戳
millis:执行操作所花的时间
info:
query：数据库查询操作，查询字段信息包括ntoreturn,query,nscanned,reslen,nreturned
ntoreturn:从查询中返回客户端指定的对象数
query:查询操作信息
nscanned:在执行查询操作的时候扫描了多少对象
reslen:查询结果的大小
nreturned:从查询中返回的结果对象
update：数据库更新操作，
insert：数据库插入操作
getmore：大数据量查询
查询优化：
1、如果nscanned 比 nreturned 大很多时，说明数据库扫描了很大对象才找到目标对象，因此需要为条件查
询创建索引
2、当返回的结果集很大时即reslen值相当大时，会影响性能下降,在做find查询时，需要添加第二个查询参数
，只获取需要显示的字段
更新优化：
1、检查nscanned字段，如果字段非常大，数据库需要扫描大量的对象才能查找到并更新，如果更新频率比较
大的话，建议创建索引
2、尽可能的使用快速的修改操作
1、MongoDB连接数过多的话，也可能影响性能，连接数可以这样查询：
db.serverStatus().connections
2、每个连接都是一个线程，需要一个Stack，而Linux下缺省的Stack设置一般比较大：
ulimit -s 1024
3、用MongoDB内置的closeAllDatabases命令释放内存
mongo> use admin
mongo> db.runCommand({closeAllDatabases:1})
另外，通过调整内核参数drop_caches也可以释放缓存：
sysctl -w vm.drop_caches=1
4、mongodb内存使用情况
mongo> db.serverStatus().mem:
{
“resident” : 22346,
“virtual” : 1938524,
“mapped” : 962283
}
其中内存相关字段的含义是：
mapped：映射到内存的数据大小
visze：占用的虚拟内存大小
res：占用的物理内存大小
优先使用物理内存调整：sysctl -w vm.swappiness=0
说明：虚拟内存和Swap不是一个概念，实际上Swap只是虚拟内存引申出的一种技术